| Eğiticiler: | Dr. Sedef Yenice (Kurs Başkanı) Dr. Deniz İlhan Topçu Dr. Hikmet Can Çubukçu |
||||||||
| Akreditasyon: | EFLM CPECS® Kursun EFLM Sürekli Mesleki Eğitim Kredi Sistemi (EFLM CPECS®) tarafından tanındığını duyurmaktan memnuniyet duyarız. |
||||||||
| Bilgiler: | - 6.0 CPECS® saati - Pratik ve interaktif format Bu interaktif ve pratik kurs, özellikle laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır. Kurs, güncel iyi laboratuvar uygulamalarına ait örnekler içermektedir ve laboratuvarınızda hemen uygulanabilecek pratik, somut bilgiler sağlamaktadır. Kursun sonunda, katılımcılar CPECS® kredilerinin listelendiği bir katılım belgesi alacaklardır. |
||||||||
| Öğrenme Hedefleri: | Katılımcılar bu kursun sonunda: - Klinik laboratuvar verilerini işlemek üzere tasarlanmış ML uygulamaları için veri ön işleme temellerini tanımlayabilir, - Laboratuvarla ilgili gerçek veri setlerini kullanarak denetimli (supervised) ML modellerinin geliştirilmesini açıklayabilir. - Denetimli ML modellerinin performansını ve bu modellerin harici geçerli kılınmasını (eksternal validasyonu) tartışabilir. |
||||||||
| Sunum Seviyesi | ☐ Temel: Giriş seviyesi; konu hakkında önceden bilgiye gerek yok ☒ Orta: Yenileme kursu; bazı temel bilgilere ihtiyaç duyulur, birkaç yıl deneyime ihtiyaç ☐ İleri: İleri düzeyde teknik; mevcut yetenek ve bilgilere ve geniş deneyime sahip olanlar için |
||||||||
| İçerik |
|
||||||||
| Gün / Süre | 29 Ekim 2023 Pazar, 09:00-16:00 | ||||||||
| Özellikler | Kurs tam gün (6 saat) olarak aşağıda yer alan amaçları içerecek şekilde planlanmıştır: - Güncel ML yöntemlerinin temel alt yapısının verilmesi - Küçük gruplarla (BE) yüksek düzeyde interaktif bir oturum sağlamak ve katılımcıların çeşitli ML modellerini geliştirmesini ve tartışmasını sağlamak Kısa sınav formatındaki sorular yeni bir konuyu tanıtmak için kullanılacaktır. Bu sayede eğitmenlerin katılımcıların konu hakkındaki mevcut bilgilerini anlaması ve bu bilgilerin düzeyinin tespit edilmesi sağlanacaktır. Oturum sonlarında gerçekleştirilecek ikinci kısa sınav ile katılımcıların ne öğrendiklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Kurs iki bölüm halinde gerçekleştirilecektir. İlk bölüm teorik kavramlara odaklanırken, ikinci bölüm klinik karar verme için belirli laboratuvar verilerinin pratik uygulamasına yönelik olacaktır. BE'deki uygulama yapısının yapısı şöyledir: - Tüm BE'ler küçük gruplar halinde yürütülecektir. Her eğitmen, BE sırasında kendi gruplarının işleyişini kolaylaştıracak ve denetleyecektir. - Katılımcılardan, Windows veya macOS ve Chrome tarayıcısına sahip bir laptop getirmeleri gerekmektedir. - Alıştırmalar için web tabanlı online platform “Colab Notebook” kullanılacaktır. - Önceden herhangi bir yazılım yüklenmesi gerekli değildir. Kurs içeriği hemen kullanılabilir şekilde katılımcılara sunulacaktır. - Kod geliştirmeyi kolaylaştırmak için, her katılımcı tamamen bulutta çalışan ücretsiz bir ortam olan “Colab Notebook"u kullanacaktır. |
||||||||
| Kontenjan | Kurs uygulamalı olduğu için 30 kişi ile sınırlıdır. | ||||||||
| Kurs Dili | Türkçe | ||||||||
| Fiyat | Öğrenci 75 EUR Uzman 100 EUR |